校园二手书市场分析报告
1 前言
1.1 市场分析的目的
本文借助PEST分析法、波特五力模型等方法，分析校园二手书市场的发展阶段、市场规模、市场现状，为校园二手书产品发展线提供市场数据支撑。
1.2 校园二手书简介
校园二手书属于二手电商中一个垂直细分领域，其用户定位为在校大学生。大学生在校园里通常会通过学校购买所学课程的书本，在学完课程后多数的书本会被堆积在宿舍，在毕业时被低价卖掉或者直接扔掉，导致大量的书本被浪费。同时学校统一定制的书本通常是原价没有折扣，购买花费的钱相对大学生来说偏高。二手书为大学生提供了校内转书的平台，将想卖书的人和想买书的人联系在一起，卖书的人通过APP，可以卖掉自己学完的书，不仅自己获得收益还可以继续发挥书的剩余价值，买书的人则可以利用省下的钱去充实自己，同时书本的重复使用还可以减少书本的印刷量，保护地球的环境。
2 市场现状分析
2.1.宏观经济分析（PEST分析）
PEST分析是指宏观环境的分析。二手书属于二手电商的垂直细分领域，所以本文把对二手电商进行的宏观经济分析，作为对二手书宏观经济方面的分析。
P(politics)：
我国出台了循环经济促进法、循环经济发展战略及近期行动计划，同时在“十二五”、“十三五”规划纲要中都对循环经济的实施作出了具体的要求。区别于国家层面对于循环经济的宏观调控，二手电商将消费者作为真正的主角引入到实践当中，每个人都会为环保贡献自己的力量。可以说，二手电商平台是消费者个体实践循环经济的重要承载者，未来，以二手电商为代表的闲置经济必将在循环经济中发挥重要价值。“二手书”作为二手电商的细分领域，也必将在循环经济中发挥重要价值。同时二手经济的循环利用有利于保护环境，响应了十九大的“防范化解污染防治的攻坚战“的号召，也有效节约了社会资源，有利于构建资源节约型社会。
E(Economic)：
我国的人均GDP从2016年的2099.6美元，十年时间攀升至8126.7美元，人们创造的财富在极大的丰富；伴随着物质从稀缺到富足，可供人们进行二手交易的存量资源也在不断增加，伴随着中产阶级消费升级，近年来，我国的恩格尔系数正呈现不断下降的趋势，人均消费能力的提升，以及物品更新换代频率的加快，为二手物品交易创造了巨大的市场。
当前，中国GDP增速正运行在6.5%-7% 下行区间，在经济发展从高速发展转化为中高速发展的新常态下，政府力促和鼓励能产生能产生经济价值的一些新模式，来激发经济活力、拉动经济增长，缓解经济下行给人们带来的收入压力。分享经济通过重构并释放个人端存量的闲置资源，在增加社会供给总量、实现资源最大化利用的同时，创造出新的消费与额外的社会收入，对中国经济增长起到了重要的贡献。分享经济下二手物品交易迎来发展契机。
S(Social)：
中产以及90后甚至00后新消费主力人群的形成，对消费观念、消费方式的引领将产生非常大的影响。以闲鱼为例，闲鱼的24-30岁人群的占比达到43.3%，中高消费能力以上的人群占比达到了52.4%，二手交易人群年轻化以及较高的消费能力，反映出在物质富足的条件下新一代消费人群将闲置物品分享出售的习惯和理性消费的观念在逐渐养成。
从文化和生活方式上来看，新一代主力消费人群对轻量化生活方式的青睐，对绿色环保社会责任意识的增强，同样为二手物品交易创造了条件
闲鱼2014年-2017年百度指数的迅速拉升直观的反映出消费者对二手物品交易关注度和接受度的提升。
T(Technological)
1.互联网技术：在以移动互联网、云计算、大数据为核心技术的互联网时代，与生活相关的商品、消费场景、交易过程正不断由线下迁移至线上，并通过移动互联网构建的闭环交易体系，衍生出数字化的供需。移动二手物品电商的发展，不仅使闲置在更大范围流通，而且降低了二手交易过程中信息不对称的影响，提升了供需匹配效率和便捷程度，二手物品交易线上化的吸引正在加强；
2.第三方支付与征信：第三方支付通过整合资金流、交易订单和物流，有效解决了二手交易中的信用担保问题，为交易安全性提供了基础保障。同时，第三方支付作为重要的互联网金融资金渠道，所沉淀下来的海量支付和交易结算数据可转化为征信数据并对二手交易过程发挥价值；
3.AI人工智能+区块链技术：大数据与人工智能的发展，使二手物品残值检测流程更为智能
、标准与客观化，把人为主观经验的干扰因素降至最低，极大程度解决了二手交易中信息不透明的痛点。区域链技术的探索实践，对于解决二手交易环节信息不透明与信任缺乏问题，加速二手交易市场成长也起到积极促进作用。

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