智能家居行业用户画像及其应用研究

智能家居行业用户画像及其应用研究
作者：魏圆缘　钱大可　王金妤　项淑婷　洪尘汐
来源：《大经贸·创业圈》2019年第12期

【摘要】用户画像是建立在有效数据集之上的用户模型，是联系用户需求，使企业服务个性化、具体化的工具。本文基于智能家居行业现状，分析了用户画像在智能家居行业应用的必要性，提出了以用户需求为导向的用户画像构建方案，通过对行业内企业的研究，本文给出了利用用户画像精准定位后使企业实现精准生产、精准营销、精准设计的用户画像应用方案，研究结果还揭示用户画像应用在行业内可能产生的问题，并提供一定的解决方案参考与未来发展展望。

【关键词】智能家居用户画像精准用户需求

1.用户画像概述

用户画像是大数据时代的一个新兴术语，Alan Cooper（交互设计之父）最早提出了用户画像或称人物角色（Per-sona）这一概念，即指真实用户的虚拟代表，是建立在一系列真

实数据之上的目标用户模型[1]。用户画像又称用户角色，作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，其所形成的用户角色是在产品和市场的基础上构建出来的，能代表产品的主要受众和目标群体，在企业决策过程中起着重要作用。

用户画像技术自提出以来，已在诸多行业得到初步应用与成效。如李瑞祥等人提出通过将电网供应商的数据标签化，可以动态构建供应商的画像标签体系，从而简化决策流程[2]。袁军提出在高校图书馆将使用户的属性数据和行为数据相关联，勾勒出个人用户及群体用户画像，可更好地为用户提供个性化、精细化服务[3]。

智能家居行业的产生与发展，顺应的是人工智能时代下人们消费的升级与需求的提高。在此背景下，日渐趋向于需求与生产、营销、服务有机统一的模式。以“用户需求导向”为基础构造用户画像，可以带动以用户需求为导向的智能家居行业创新，为智能家居这一新兴产业的发展提供助力。智能家居行业天然具备用户数据收集与应用的优势。本文拟以智能家居行业用户为对象，描述建立多角度的用户画像的流程与在行业中的应用，更好地了解用户的浅层和深层需求，实现以用户为中心的精准营销。

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